大数据学院  邢军

一、教学组织运行情况

本学期为2018级大数据技术与应用专科共4个班级授课，因为疫情原因，一部分内容采用线上教学的方式。Spark技术是一门实作性较强的课程，需要学生自己动手，在电脑上进行操作、调试，为了保证教学效果，我提前对教材中的内容、程序代码进行了反复的推敲和验证，着眼“金课”标准，制定合理的教学计划，正式进行线上教学时，采用超星学习通上建立课程内容提纲、上传多媒体课件，配套大学MOOC教学视频讲解、直播授课指导、QQ群在线答疑交流的方式开展教学，基本达到了预期效果。

二、主要做法及效果

（一）围绕“创新性”标准，充分运用公有云平台，聚焦课程内容、教学形式、学习结果

Spark技术是近几年发展很快、非常热门的大数据技术，有着广泛的应用，为了保证课程内容与时俱进，我经过多方评估后选定林子雨教授的《Spark编程基础（Scala版）》教材，并搜集相关研究进展和案例资料，在课程内容里体现相关技术的发展和应用状况。

刚开始进行线上教学时，我也准备使用QQ、企业微信、钉钉等平台开展直播授课，由于各高校、中小学均开展线上教学，各大平台纷纷崩溃，网络效果时断时续，且这些平台的功能较为单一。为了保证线上直播教学效果，我启用华为WeLink公有云办公平台，为4个班级的学生分别申请了账号，利用其中的公有云视频会议系统，为学生进行线上直播，可以流畅地进行音视频交流与桌面共享。

对于学生掌握知识的情况，我根据学生现实学习条件及个人基础，采用课上课下交流评估、学习通平台作业完成质量相结合的方式，进行结果区分。

（二）围绕“高阶性”标准，培养学生解决复杂问题的综合能力和高级思维

在系统安装，进行配置调试过程中，学生们遇到各种各样的问题。我坚持“授人以鱼不如授人以渔”的思路，不仅为其分析原因，提出具体解决方案，更尽量能教学生解决问题的方法，使其下次遇到类似问题时能够举一反三，自主分析问题，找到解决方案。

（三）围绕“挑战度”标准，备课精益求精，激发学生课下自主研究。

当把课程教材内容掌握清楚后，我还搜集了相关专业资料进行充实完善，如《Scala编程》、《Scala实用指南》、《Spark大数据分析》、《大数据基础编程、实验和案例教程》等专业资料，并研究spark、scala官网有关内容，力求教学内容的充实性和深入性，努力让学生确确实实掌握Spark技术的精髓。

因为《Spark技术》课程的实作性强，需要激发学生积极动手、多自主分析、解决问题的能力，为此，我在直播课中给学生阐述了本课程对他们将来从事工作的意义，并在课上课下进行系统调试，解决过程中，引导他们掌握正确分析问题、掌握解决问题的方法，鼓励他们结成学习互助小组，相互之间共同研讨学习，激发他们的自主学习的兴趣。

三、进一步改进的思考

（一）由于是首次开设《Spark技术》课程，相关的教学资料还不完善，需要逐步积累，以便将来形成专业资料、官网内容、MOOC视频、多媒体课件、实验题库、理论题库等全面的教学资料库。

（二）与其他相关课程，如hadoop编程等授课老师组成大数据课程团队，共同研究课程教学、改进方法等，增强课程的系统性。

（三）开展大数据编程项目库建设，结合当前企业主流需求，科学设置编程项目，将来让学生以完成项目为目标去学习spark技术，既能学习专业知识，又能够增长项目经验，增强学生实战能力。