春已至，花欲燃。疫情尚未结束，防控不能松懈。自学校启动线上教学以来，全体师生众志成城、共抗疫情。做好疫情防控的同时有条不紊地开展云端教学。

今天我和同学们一起学习的是《数据可视化分析》这门课程里的高级数据操作-计算字段的创建与使用。本节内容既是重点也是难点，线上教学没有了实体的课堂，没有了面对面确认的眼神，一网牵两端，如何走进学生的心里，给学生呈现高质量的课堂，较好的开展网络教学工作，我提前谋划，精心准备每一堂课。

一、 课堂导入

20级大数据技术与应用专业的学生一周4学时的《数据可视化分析》课程。在上课的过程中，我感受课堂中蕴含着不同层次学生的学习情绪。有“好学高手类”，“有半桶水深度类”，“有不管不问类”。如何顺势“导”好层次不同的学生，激发他们学习的积极性和主动性呢？苏霍林斯基说过，教学的起点首先在于激发学生学习的兴趣和愿望。最终达到教学“火车头”的作用-拉动多节车厢的学生朝着有效教学的方向行驶。课堂中我采用了悬念导入法、案例操作导入法、学生需求导入法、温故导入法等积极引导学生参与到课堂中，与他们进行连线语音互动。

二、 任务教学

提出任务：利用Tableau自带的数据源“示例超市”对利润率进行分段设置。设计出不同的盈利级别。

任务要求：利润率大于0.2，输出高盈利；利润率大于0.1，输出盈利中等；利润率大于0，输出有一定的盈利能力，否则输出无盈利能力。

任务讨论：在班级群里面进行讨论，沟通，同学们提出疑惑，逐一解决。理论联系实际，同学们动手操作。

1.创建计算字段—盈利级别

2.输入信息：

3.生成盈利级别字段。进行任务生成。把子类别拖动到行，销售额拖动到列，盈利级别映射到颜色。

4.任务成果展示：

着重讲解自主学习过程中，同学们自己使用软件与自测学习的相关内容，课中进行任务讨论，以学生为主体，培养学生深度分析与解决问题的能力，达到授人以鱼，不如授人以渔的效果。

三、 任务拓展

在学习了利用创建计算字段分析盈利级别的可视化分析后，拓展在此基础上去自主研究学习。利用“家具电商数据”这一数据源，去分析订单金额的汇总利润率？

四、 任务提交

逐一落实提交任务名单、任务质量、没交任务名单，单线联系落实原因，督促及时提交！

樱花开了，春天来了，疫情终将过去，期待师生共聚黄海校园！