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信息科学与工程学院学科竞赛实施方案
发布时间:2023-09-01浏览量:61

信息科学与工程学院学科竞赛实施方案

一、背景与意义

随着大数据技术的飞速发展,相关学科的竞赛活动在培养学生的实践能力、创新思维和团队合作方面具有重要作用。信息科学与工程学院作为培养未来计算机科学家和技术人才的摇篮,通过组织学科竞赛,不仅可以提高学生的动手能力、分析问题的能力、创新意识,还能够促进学生对大数据领域前沿技术的了解与掌握。通过竞赛激发学生的兴趣,增强其团队协作精神,进一步提升专业人才的综合素质。因此,为了更好地落实教育目标,提升学生的专业能力和综合素质,参照《青黄院教发〔2022〕8号青岛黄海学院大学生学科竞赛组织与管理办法(修订)》《青黄院教发〔2022〕35号 青岛黄海学院大学生学科竞赛组织与管理办法补充规定》,特制定以下信息科学与工程学院学科竞赛实施方案。

二、竞赛目标

提升学生的实践能力:通过参与学科竞赛,增强学生对大数据技术的应用能力和实践能力,培养数据分析、挖掘与处理等方面的技能。

激发创新思维和解决问题的能力:通过解决实际问题,鼓励学生运用创新思维,提升其面对复杂问题时的解决能力。

增强团队合作精神:通过小组形式的竞赛,培养学生的团队合作精神和协同工作能力。

加强学科建设和人才培养:通过竞赛活动,推动大数据相关学科的发展,提升学院的学科影响力和社会认可度。

三、竞赛内容

1 信息科学与工程学院大赛信息汇总

序号

竞赛名称

类别

举办时间

竞赛属单位

1

APMCM亚太地区大学生数学建模竞赛

C

1-2月

经济统计

2

“数维杯”国际大学生数学建模挑战赛

C

5-11月

经济统计

3

山东省大学生数学竞赛

B

11月

数学教学部

4

美国大学生数学建模竞赛 MCM

A-

2月

经济统计

5

全国大学生市场调查与分析大赛

A-

4月

经济统计

6

全国大学生数学建模竞赛

A

9月

经济统计

7

全国大学生统计建模大赛

A-

3-5月

经济统计

8

大创(大学生创新创业训练项目)

 

4-10月

信息科学与工程学院

9

中国国际大学生创新大赛

A+

5-10月

信息科学与工程学院

10

挑战杯

A+

3-7

信息科学与工程学院

11

中国大学生计算机设计大赛

A-

2-7月

计算机科学与技术系

12

中国大学生服务外包创新创业大赛

A-

1-4月

经济统计

13

山东省大学生科技节系列赛事

B

5-10月

 

14

“大唐杯”全国大学生新一代信息通信技术大赛

A-

3-7

物联网工程系

15

华为ICT大赛

A-

10月

计算机科学与技术系

16

蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛

A-

1-4

计算机科学与技术系

17

中国高校计算机大赛-大数据挑战赛、网络技术挑战赛、人工智能创意赛

A-

2-7月

数据科学与大数据技术系

18

米兰设计周--中国高校设计学科师生优秀作品展

A-

4月

 

19

未来设计师·全国高校数字艺术设计大赛

A-

6月

 

20

睿抗机器人开发者大赛(RAICOM)

A-

3-6月

数据科学与大数据技术系

21

全国大学生物联网设计竞赛

A-

4-8月

物联网工程系

22

全国大学生能源经济学术创意大赛

A-

1-3月

经济统计

23

全国大学生数字媒体科技作品及创意竞赛

A-

9-11月

四、竞赛形式与安排

竞赛形式

以小组为单位,单人赛一人为一组,团体赛按照赛事规则,每组3至5名学生,鼓励跨学科合作。初赛、复赛和决赛三个阶段,初赛以书面报告、作品提交或答辩为主,复赛为中期展示,决赛为最终方案展示和现场答辩。采用线上和线下结合的形式,确保参赛人员的参与度和竞赛公平性。

)时间安排

比赛立项之后举行校赛并提交校赛文件,每个比赛立项时间应该不晚于竞赛开始一个月之前。

五、组织保障

)组织机构

竞赛组委会:由信息科学与工程学院相关领导、学科负责人、技术专家组成,负责竞赛的整体策划和组织工作。

工作小组:包括竞赛宣传组、竞赛报名组、技术支持组和评审组等,确保各项工作有序推进。

)资源保障:

学院提供充足的技术资源,如高性能计算平台、数据分析工具、云计算环境等,确保学生能够在竞赛中顺利进行数据处理和分析。

邀请相关企业、机构提供实际数据集或案例,增加竞赛的实用性和前瞻性。

)奖励机制

对于每一阶段的优胜队伍,设置奖励,包括奖杯、证书、学分等,激励学生的参与热情。

对于优秀作品,给予进一步的展示机会,优秀团队可获得与企业或研究机构的合作机会,进一步提升学术研究与实践能力。

六、宣传与动员

)宣传渠道

通过学院官网、社交媒体、学科微信群等多个平台进行宣传,吸引更多学生关注和参与。学科教师及学长学姐可通过讲座、沙龙等形式进行动员,鼓励学生报名参赛。

)动员工作

组织相关课程讲座,邀请学术专家和业界专家进行相关技术的讲解,同时积极报名各个大赛官方组织的培训学习,帮助学生更好地理解大数据技术应用场景,激发学生的兴趣和动力。

七、赛后总结

竞赛结束后,组织评审组和参与团队进行总结会议,分享竞赛经验和技术心得,评估竞赛的优缺点,提出改进措施。调查参赛学生对竞赛的反馈,了解学生在参与过程中遇到的困难及收获,完善后续竞赛安排。