为进一步提升《数据结构》课程教学质量，优化课堂教学效果，信息科学与工程学院《数据结构》课程组于2026年3月11日组织开展了专题研讨会。本次会议围绕课程教学优化、实践环节完善等核心议题展开深入研讨，全体课程组教师共同参会。

一、精准复盘，优化教学方案

会议伊始，课程组教师结合近期课堂教学实际，通过教辅软件记录的学生课堂表现数据，对《数据结构》课程的第一堂课教学实施情况进行全面复盘。大家围绕课堂互动、知识点接受度、重难点突破等方面展开分析，共同梳理教学中的优势与不足，为后续课程更好的开展奠定基础。

二、聚焦核心，深化课程研讨

本次研讨会重点围绕《数据结构》课程作为考研必考课程，针对课堂教学中考研知识点的渗透展开深度研讨。教师们就授课节奏把控、重难点讲解、案例设计等方面交流经验，一致认为要在授课中强化分类教学理念，针对不同基础学生设计分层教学任务，同时通过丰富实践案例，帮助学生更好地理解抽象的数据结构概念，切实提升授课质效，为考研学生提供帮助。

三、强化实践，搭建操作平台

针对课程实践环节，会议提出要重点搭建实践操作平台，丰富实验教学内容。通过增加上机实操、项目案例等实践任务，强化学生对数据结构的应用能力，让学生在动手实践中巩固理论知识，提升解决实际问题的能力，实现“理论+实践”的深度融合。

研讨会在热烈的气氛中完成，课程负责人姜永春老师做了总结发言，她表示通过本次研讨会发凝聚了教学共识，明确了改进方向，同时也希望年轻教师多向优秀教师学习，鼓励大家积极进行教学改革探索；教师们也纷纷表示对课程的各阶段教学任务与目标有了更准确的方向。本次研讨会为《数据结构》课程教学质量的持续提升注入了新动力。