赵亚飞，男，博士，教授。

1. 学习经历

2008.9 ～ 2012.6，青岛理工大学土木工程专业，获工学学士学位

2012.6 ～ 2013.12，英国基尔大学项目管理专业，获理学硕士学位

2015.9 ～ 2023.6，天津大学建筑学专业，获工学博士学位

2017.9 ～ 2018.9，意大利罗马大学建筑学专业，国家公派访问学者，联合培养博士

2. 工作经历

2013.12 ～ 2014.9，奥雅设计集团，景观设计助理

2014.11 ～ 2015.3，新加坡意廊建筑与规划设计事务所，助理建筑师

2015.3 ～ 2025.7，英国开放获取基金会（思筑）空间智能实验室，研发负责人

2025.8 ～ 至今，青岛黄海学院智慧城市工程学院，教授

3. 研究方向

（一）面向建筑产业的智能化与信息化技术

(1) 建筑产业与人工智能技术交叉研究

?  自动化设计生成与优化（生成设计、辅助创意、形式生成）

?  建筑空间规划与布局优化（参数优化、空间配置算法）

?  人工智能推动的设计流程与设计范式变革（方法论）

?  空间智能算法（计算设计、多维时空数据）

(2) 智能建造及建筑设计理论融合研究 

?  基于数据分析的建筑性能设计（机器学习与建筑能耗模拟）

?  基于云技术的建筑信息模型（Cloud-BIM）

?  智能建造系统性集成（信息化平台）

(3) 算法驱动建筑性能多目标优化与预测

?  运用机器学习和遗传算法预测供暖、制冷和成本

?  综合模型：光环境、热环境、建筑能耗及全生命周期的变化

（二）数字技术赋能城市更新与空间优化（依托空间智能研究院）

(1) 城市更新的智能决策与数据驱动方法

? 城市多源数据融合与知识图谱构建（遥感、IoT、社交数据）

? 人工智能辅助的城市更新决策支持系统（多维数据分析、模式识别）

? 基于机器学习的城市空间衰败与潜力预测（时空建模、城市活力分析）

? 数字孪生城市平台的构建与动态仿真（实时监测与反馈机制）

(2) 数字化设计与空间优化算法研究

? 参数化与生成式算法在城市空间布局中的应用（空间生成、适应性优化）

? 多目标优化模型用于功能复合与土地利用效率提升（能耗、通达性、密度）

? 计算机视觉与深度学习在建筑群形态识别中的应用（街区形态、立面风貌）

? 虚拟现实与增强现实辅助的空间规划验证（沉浸式可视化评估）

(3) 数字技术促进城市更新过程的智能化与可持续性

? 智能传感与物联网技术在更新过程中的应用（监测、反馈、交互）

? 城市能耗、碳排放与生态环境的动态优化（绿色算法、低碳策略）

? 参与式数字平台与公众共创机制（数字参与、社会感知建模）

? 城市空间智能治理体系的构建（政策支持、算法监管与伦理框架）

4. 科研成果

参与国家自然科学基金面上项目 “中国生态村落中零排放建筑的MSA方法研究--关于适用指南的综合策略” (51178296)、天津市研究生科研创新项目“基于特征量化分析的古村落宅间平面元素模式研究”（2019YJSB163）。主持企事业单位委托项目5项；出版著作2部；获得授权专利3项，其中发明专利1项；公开发表研究论文20余篇，其中被SCI/SSCI/EI等收录的高水平论文10余篇。

在研项目：自主研发首个“智慧建筑集成实验舱”。

5. 社会兼职

中国建筑学会(ASC)会员(2021); 英国皇家特许建造师学会(CIOB)成员(2012); 英国土木工程学会(ICE)会员 (2012); 英国住房研究协会会员(2025)。

6. 教学工作

主讲《建筑3D打印技术》《数据库原理与应用》等课程。