为进一步拓宽我院教师学术视野，激发科研创新思维，推动图表示学习与智能推荐领域相关研究交流，2026年10月28日15:30，青岛科技大学数据科学学院院长杜军威应邀莅临我院，在知新楼东配201开展题为《基于结构关系挖掘的二部图学习方法》的专题学术讲座。本次讲座由信息科学与工程学院副院长孙守强主持，相关研究方向教师到场聆听学习。

随着电子商务、新闻资讯、短视频等数字平台快速发展，如何从海量用户交互数据中挖掘用户真实偏好、实现精准个性化推荐，是人工智能与数据挖掘领域极具现实意义的研究课题。

报告会上，杜军威院长围绕图神经网络在推荐系统中的应用展开分享，梳理了图结构建模、图表征学习与个性化推荐的理论框架与实现路径，阐释了挖掘复杂交互关系对精准捕捉用户兴趣、提升推荐效果的重要意义。结合电商、新闻推送、短视频等典型场景，他剖析了现有推荐算法面临的现实难题；并以结构感知图学习为主线，依托团队系列高水平研究成果，介绍相关创新模型。

最后，孙守强副院长作总结发言，对杜军威教授的精彩报告表示感谢，谈到报告不仅梳理了图学习与推荐算法的理论脉络，相关方法还具备向工业场景迁移应用的潜力，研究视角新颖前沿，为我院相关方向的科研工作打开了新空间。他鼓励参会教师对标前沿方向，积极思考科研切入点，持续提升科研素养。