2019年11月20日下午，财经学院统计与数据挖掘研究所讨论班第四讲于知新楼325教室开讲。经济统计学教研室张令兰老师与大家一起分享了论文《基于微博情感分析的股市加权预测方法研究》，财经学院经济统计学专业全体教师参加本次讨论。

张令兰老师从论文的框架、论文的知识点的运用和论文涉及到的模型等方面分享了该论文。在信息技术急速发展的今天, 更为复杂而精致的模型帮助人们获得了更为可靠的投资策略。本文构建基于微博情感分析的股市加权预测模型。结合百度指数, 利用时差相关系数和随机森林选取微博搜索初始关键词, 通过爬虫技术获取微博文本, 利用文本挖掘技术对微博文本作分词处理, 判断分词后的微博情感倾向, 分析影响微博影响力的相关因素, 以信息增益确定微博权重。结果表明，微博情感综合倾向与股票价格变化情形几乎一致且预测准确率较高。张令兰老师结合上证指数等知识对论文的实证研究进行了深入分析。

论文的研究特色是将百度指数、微博情感和微博影响力三者结合起来对股票市场进行预测的研究。赵明清教授对论文的写作过程和各位老师进行了分享，对论文中的创新点向各位老师进行了深入剖析，为各位老师在学术研究的道路上指明了方向。