2025年3月26日下午，在知信楼407教室，数字商务系开展了一场围绕计量经济模型的学术交流活动。此次活动由陈忠全教授主讲，数字商务系教师共同深入探讨了计量经济模型在学术研究尤其是消费结构与收入关系研究中的应用。

活动伊始，陈教授点明当前论文投稿趋势，强调在供应链优化、经济研究等领域，包含数理模型与数据分析的论文更具优势。以《系统工程理论与实践》《统计与决策》等期刊为例，大量稿件都运用了数理模型、统计模型或计量经济学模型。基于此，教授引入了1954年提出的ELES模型，虽模型诞生已久，但在近五年核心期刊上仍被频繁应用。这一模型主要研究居民收入与支出关系，其数据源于国家统计局等权威部门，涵盖城镇或乡村居民可支配收入及八大类消费数据，时间序列数据和面板数据完备，为相关研究提供了坚实的数据基础。

在讲解过程中，陈教授详细阐述了计量经济模型的基本理论，如回归模型的构建与估计方法，通过最小二乘法估计模型参数，进而得到可用于预测的估计回归方程。针对ELES模型，教授从其理论基础出发，介绍了模型基于消费者效率最大化理论，在预算约束下探讨收入分配的原理。经过一系列复杂的数学推导，得出ELES模型的基本方程，并展示了如何将其转化为一元线性回归模型，从而利用实际数据进行系数估计。例如，通过保留可支配收入和某一类消费支出数据，运用SPSS或Python等工具进行回归分析，可得到该类消费的边际消费倾向。通过分析不同类别的边际消费倾向，能洞察居民消费结构特点，如山东省城镇居民在2022年食品烟酒边际消费倾向最大，反映出饮食在民生中的重要地位。此外，还可进一步计算储蓄倾向、各类商品总支出以及消费需求对收入的弹性等关键指标，为经济分析提供丰富信息。

不仅如此，陈教授还介绍了ELES模型的拓展应用。在原模型基础上增加政策变量，如经济补贴政策，可研究政策对消费的影响；引入时间变量，则能探究特定时期对经济的影响。教授还鼓励师生尝试用该模型研究大学生精力分配问题，通过问卷调查获取数据，仿照模型分析大学生在读书、专业学习、竞赛、旅游、休闲等方面的精力支出倾向，为教育管理提供参考。

最后，陈教授强调计量经济模型研究中数据检验的重要性，如F检验、t检验、α检验和P值判断等，这些检验能确保模型的可靠性和稳定性。同时，推荐了Python、SPSS等便捷工具辅助研究。本次交流活动内容丰富、实用性强，为教师们提供了新的研究思路和方法，助力大家在学术研究道路上不断探索前行。