机器学习是人工智能的技术基础，随着近几年在自然语言处理、语音识别、图像处理等领域的突破，使得机器学习成为计算机学科非常热门的一个方向，推动着人工智能向更高阶段发展。

作为大数据学院计算机专业学科带头人，王新增博士时刻关注着科技前沿，基于算法分析与设计等领域的积累，逐步开展物联网、机器学习等专业领域的研究。为促进人工智能应用创新研究中心团队成员专业水平发展，谋划人工智能专业教学，王新增博士以“”为题，分享了人工智能与机器学习的思考，深入剖析了人工智能现状及发展趋势，分类阐述了机器学习的主要方法，并鼓励大家积极合作探索，努力创新，在科学的道路上越走越远。

人工智能人才的培养，是一项门槛较高、技术复杂、多学科交叉的系统工程。在信息化向智能化转型过程中，人工智能不单纯是一门课程、一项技术或一个应用，而是理论博大精深、技术生机勃勃、应用服务社会的综合体，在课程教学中要针对培养目标做好顶层设计，扎根国家经济、社会、民生和国家安全的需求土壤，与维系土壤生态的产、学、研、政等要素紧密协同、科学育人。我们将持续汇聚优势学科专业力量，推动教学科研的融合，进一步提升人工智能应用型人才的培养能力。